医疗问题一直是人们关注的重点话题，随着大数据时代的开展，智慧医疗也逐渐映入人们的眼帘。智慧医疗就是传统医疗体系的升级，对比传统的医疗体系，智慧医疗不仅大大缩短了患者的就医时间，还在一定程度上解决了“看病难、看病贵”等难题。
一、人工智能
人工智能可以说是医疗未来发展的主要趋势，人工智能的英文叫做Artificial Intelligence，也就是我们俗称的AI。人工智能能够替代简单的人工操作，提高工作效率，已经在很多领域有了广泛的运用。而在医疗方面，人工智能能够使得行医更加高效准确。在影像诊断、肿瘤确诊等方面，人工智能也被广泛运用。
但目前，我国人工智能在医疗方面的推行并不是很全面，大部分的医院和医疗机构都没有引进人工智能。杭州蓝极科技有限公司充分发挥自身资源、技术、人才等优势，在人工智能方面已经有了相关的信息体系。
二、大数据分析
现在是信息化的时代，任何领域都离不开信息分析，医疗领域也不例外。智慧医疗更是离不开大数据的分析，通过对大数据的分析来确认病症并及时对症下药是智慧医疗的一项医治措施。
同时大数据分析在疾病控制、健康管理等领域也发挥着及其重要的作用。通过多种数据进行分析，与病人多次交流沟通，很大的程度上避免了误诊的可能。杭州蓝极科技有限公司针对大数据采集和数据的共享、交换等问题，专门推出了相关的信息平台，解决医疗领域在数据层面面临的问题和挑战。
三、移动医疗设备
现在市面上也出现了很多新型的医疗设备，比如检测心率、增进睡眠、专门用于运动等的设备，比较常见的移动医疗设备就是智能手表，随身携带，及时掌握自身的健康状况。在临床上，也大大提高了医生的工作效率，确保医生更加直观的了解患者的身体情况。
杭州蓝极科技有限公司也针对每个阶段的人群，专门定制了相应的医疗设备，运用最先进的技术，为每一个人提供专业的医疗保障，及时掌握了解自身的身体情况。
四、智慧医疗阻碍
（一）智慧医疗的发展不全面
虽然智慧医疗正在逐步进入我们的生活，但是这只是对于大城市而言的。很多偏远城市仍然不知道人工智能是什么，更不知道智慧医疗是什么，虽然我国对于智慧医疗的发展出台了相关的政策扶持，但是由于国情的问题，想要全面的实施智慧医疗仍然需要很长的一段时间。
而且对比美国，我国整体的医疗行业发展都比较缓慢，如何使用人工智能和大数据分析来帮助医生解决难题，提高工作效率是目前智慧医疗的阻碍之一。
（二）数据分析仍存在难题
人工智能多数是依靠大数据分析来进行工作的，所以数据分析也是智慧医疗重要的一方面。然而医疗数据的来源、分析和计算等方面还是有缺陷的，如何解决这些缺陷也是智慧医疗的一个难题。
五、总结
对比国外的医疗技术，我国的智慧医疗目前仍然处于起步阶段。但是随着信息化和科技化的发展，未来智慧医疗将会成为我国的又一项重点工程。
但不论怎么样，传统医疗与智慧医疗都遵循一个重心就是以人为本，旨在用更好的服务、更精湛的技术、更惠民的政策满足人们的健康需求。
